コックスの比例ハザード・モデル
* 時間変化する共変量および打ち切り
* 絶えず時間変化する共変量も扱える
* 分散の頑健推定
* 層別推定
* サンプリング重み
* タイを扱う４つの手法: Breslow法,正確部分尤度法、正確周辺尤度法
Efron法
* 残差分析: マルチンゲール(martingale)、有効スコア、Cox-Snell、
Schoenfeld、デビアンス残差
* 比例ハザードの検定
* ベースライン生存率関数、ハザード関数、および累積ハザード関数の推定
* Shred Frailty model
パラメトリック生存モデル
* 指数曲線モデル
* ワイブル・モデル(Weibull)
* ゴンペルツ・モデル(Gompertz)
* 対数正規分布モデル
* 対数・ロジスティック・モデル
* 一般化対数・ガンマ・モデル
* 残差分析:マルチンゲール(martingale)、有効スコア、Cox-Snell
Schoenfeld、デビアンス残差
* 生存率、ハザード、累積ハザード関数のプロット
* 個別レベルのfrailty
* グループレベルまたはshared frailty
* 層別化モデル
* 線形制約条件
生存モデルの機能
* 一つまたは複数のfailure
* 左打ち切り
* 右打ち切り
* 時間変化する独立変数
* ギャップ
* 開始・停止形式
* 異なるfailure事象
* 異なる複数の時間軸の使用が可
* 頑健分散推定
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カプラン・マイヤー法、ネルソン・アーレン法
(Kaplan-Meier and Nelson-Aalen)
* グラフによる推定および信頼区間
* リストによる推定および信頼区間
* 各種の検定: ログ・ランク検定、Mantel-Haenszel検定,Wilcoxon-Breslow検定
Tarone-Ware検定, Fleming-Harrington検定, Peto-Peto-Prentice検定
* トレンド検定
* 生存関数のレベルと信頼区間を計算
* 平均生存時間と信頼区間をレポート
* Coxの回帰調整された推定
サマリー・テーブル
* リスク時間, 罹患率, 被験者数, 生存時間の25, 50, 75パーセンタイル
* 罹患率
* 生命表
* 一つまたは複数のカテゴリー変数による比率とSMR
* 層別比率
ユーティリティー
* 入れ子構造を持つケース制御データセットの作成
* 時間レコードの分割、結合
* スナップショット・データを時間スパン・データに変換
* person-time、 罹患率、標準死亡率、SMRの計算
予測
* Failureまでの平均時間または中間値時間
* 平均値または中間値ログ・タイム
* ハザード
* ハザード比
* 生存確率
周辺効果（マージナル効果）
* 周辺効果と弾力性
* 標準誤差と信頼区間
* computed at means or specified covariate values
* computed for any predicted statistic
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