リンク関数
* identity
* log
* logit
* probit
* complementary log-log
* odds power
* power
* negative binomial
* log-log
* log-compliment
分布
* ガウス分布（正規分布）
* 逆ガウス分布
* ベルヌイ分布/二項分布
* ポアソン分布
* 負の二項分布
* ガンマ分布
* べき分布
推定手法の選択
* 最尤法
* 繰り返し重みづけ最小２乗法（IRLS）
分散および標準誤差推定手法の選択
* 逆ヘシアン（Inverse Hessian）
* 勾配の外積（OPG - Outer Product of Gradient）
* 観測情報マトリックス
* 期待情報マトリックス
* 頑健sandwitch/Huber/White推定量
* クラスターデータ/相関データの頑健分散
* Newey-Westの分散不均一・自己相関一致推定量
(HAC - Heteroskedastic and Autocorrelation Consistent)
* ジャックナイフ法
* ブートストラップ法
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パネルデータの推定モデル
* 相関構造をもつパネルデータのプロビット・モデル
* 相関構造をもつパネルデータのポアソン・モデル
ユーザー定義の関数 - 拡張性
* ユーザー定義のリンク関数
* ユーザー定義の分散関数
* ユーザー定義のHACカーネル
線形制約条件
予測
* 従属変数の期待値
* Anscombeの残差
* クックの距離
* デビアンス残差（deviance residual）
* ハット行列の対角要素（Hat Matrix）
* 尤度残差（likelihood residual）
* ピアソン残差（Pearson residual）
* 応答残差（response residual）
* スコア残差（score residual）
* ワーキング残差（working residual）
周辺効果
* 周辺効果と弾力性
* 標準誤差と信頼区間
* computed at means or specified covariate values
* computed for any predicted statistic
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