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測定システムの分析
□ ゲージR&R: ANOVAおよびXbar-R手法
★ ネスト化ゲージR&R
★ アトリビュート・ゲージR&R
□ ゲージの線形性と精度
□ ゲージ・ランチャート
実験計画法
□ 2レベルの多元配置
□ 一般の多元配置
□ Plackett-Burman配置
□ 反応曲面配置
★ 混合配置
★ D-optimal and distanced-based 配置
★ 田口法
□ ユーザー定義の配置
□ Botched runs
★ 混合プロット
★ オーバーレイ等高線プロット
□ 各種プロット: 残差、主効果、交互作用、
3次元、等高線、曲面、ワイヤフレーム
★ 反応最適化
信頼性/生存率分析
★ パラメトリック、ノンパラメトリック分布解析
★ 適合度指数
★ MLおよび最小二乗推定
□ Exact failure, right-, left-,
and interval-censored data
★ 加速寿命テスト
□ 寿命データの回帰
□ プロビット分析
★ Weibayes分析
★ 分布パラメーターの仮説検定
★ 各種プロット: 分布、確率、ハザード、生存率
★ 信頼区間
検定力とサンプル・サイズ
□ 1サンプル-Z、t、比例
□ 2サンプル- t、比例
□ 一元配置ANOVA、多元配置、Plackett-Barman
★ Solve for number of center points
★ Provide any two of: power, difference,
and sample size; MINITAB will solve for the third
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多変量解析
□ 主成分分析
□ 判別分析
□ クラスター分析
□ 因子分析
時系列と予測
□ 時系列プロット
□ 自己相関、部分自己相関、交差相関
□ ARIMA モデル
□ トレンド分析
□ 分解
□ 指数平滑法
□ ウィンター法(Winter's methods)
□ 移動平均
ノンパラメトリック統計
□ 符号検定
□ ウィルコクソン検定
□ マン・ホィットニー検定
□ クルスカル・ウォリス検定
□ フリードマン検定
□ ラン検定
□ ムードのメディアン検定
表
□ コレスポンデンス・アナリシス
□ クロス集計
□ 分割表
□ 適合性検定
シミュレーションと分布
□ 乱数発生器
□ 密度関数、分布関数、および逆累積分布関数
□ 無作為抽出[Back]
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MINITABリリース13の機能の要約
★ = リリース13で新たに強化された機能または追加された機能
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