LIMDEP/NLOGIT - モデル推定 - インフォーマティック（株）


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モデル推定、分析機能

横断的データ
* 平均、分散、歪度等、記述統計

* 線形回帰モデル

* 多重線形モデルおよび多重非線形モデル

* 対数線形回帰モデル（ワイブル、逆ガウス、ベータ、対数ガンマ）

* 2値選択モデル（プロビット、ロジット、およびその他を含む）

* 2変量プロビット・モデル

* 多変量プロビット・モデル

* 2項ロジット、多項ロジット・モデル - 離散選択モデル

* オーダードプロビット・モデル、オーダードロジット・モデル

* 非線形最小二乗回帰モデル

* センサード・データ（トービット）モデル

* カウントデータに関するモデル

* 生存モデル

* サンプル・セレクション・モデル

* 確率的フロンティア・モデル

パネルデータ
* 固定効果モデル（True Fixed Effects - ダミー変数係数の推定）

* 時系列モデル（横断的データ、変量効果モデル）

* ランダム効果モデル（ランダム・イフェクト・モデル）

* ランダム・パラメーター

* 潜在クラス・モデル

* 動的パネルデータ・モデル（Arelland-Bond-Bover推定モデル）

* ハウスマンおよびテイラーの操作変数推定モデル（Hausman, Taylor）

時系列データ
* ARMAXモデル

* GARCHモデル

* GARCH-mモデル

* 自己回帰モデル

* 移動平均回帰モデル

* その他

ユーザー定義モデル MAXIMIZE/MINIMIZEを使ってユーザー独自のモデルの尤度関数を定義することができる。

　

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横断的データ	* 平均、分散、歪度等、記述統計 * 線形回帰モデル * 多重線形モデルおよび多重非線形モデル * 対数線形回帰モデル（ワイブル、逆ガウス、ベータ、対数ガンマ） * 2値選択モデル（プロビット、ロジット、およびその他を含む） * 2変量プロビット・モデル * 多変量プロビット・モデル * 2項ロジット、多項ロジット・モデル - 離散選択モデル * オーダードプロビット・モデル、オーダードロジット・モデル * 非線形最小二乗回帰モデル * センサード・データ（トービット）モデル * カウントデータに関するモデル * 生存モデル * サンプル・セレクション・モデル * 確率的フロンティア・モデル
パネルデータ	* 固定効果モデル（True Fixed Effects - ダミー変数係数の推定） * 時系列モデル（横断的データ、変量効果モデル） * ランダム効果モデル（ランダム・イフェクト・モデル） * ランダム・パラメーター * 潜在クラス・モデル * 動的パネルデータ・モデル（Arelland-Bond-Bover推定モデル） * ハウスマンおよびテイラーの操作変数推定モデル（Hausman, Taylor）
時系列データ	* ARMAXモデル * GARCHモデル * GARCH-mモデル * 自己回帰モデル * 移動平均回帰モデル * その他
ユーザー定義モデル	MAXIMIZE/MINIMIZEを使ってユーザー独自のモデルの尤度関数を定義することができる。