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基本統計、グラフ機能
記述統計: 横断的データ パネルデータ |
統計
* 平均（代数平均、幾何学平均）、標準偏差、最大、最小
* 中央値、４分位数、10分位数
* 共分散
* 相関（ピアソン相関、順位相関）
* 自己相関
* 正準相関
*主成分分析
正規性の検定
* 歪度、尖度
* 正規 ・4分位プロット
* カイ二乗検定
データ配置
* 層別化
* 重み付け
分散分析
* 平衡または非平衡パネル
パネルおよび層別データに関して
* 分散分析
* 効果のF検定
集計表
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記述統計: 時系列データ |
統計
* 自己相関
* 偏自己相関
* ボックス・ピアスおよびボックス・リュングの検定
*フィリップ・ペロンの単位根の検定
* スペクトル密度の推定
回帰分析
* ARMAおよびARMAX回帰
*GARCHおよびGARCH-m
* ダービン・ワトソンの検定
* ゴッドフライ・ブルーシュ・ペイガンの検定(Godfrey/Breusch-Pagan)
* CUSUMおよびCUSUM二乗検定
* 自己相関: プライス・ウィンステン法、最尤法
* AR(p)回帰
* Hatanaka推定量
グラフィック機能
* ライン・プロット
* 時系列プロット
* ARMAXモデルの予測プロット
*CSUMプロット
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グラフ機能 |
散布図
* 回帰曲線表示
* 線種の指定
* 軸の範囲の指定
*タイトルおよびラベル
ヒストグラム
* 離散値および連続値
* ビン、プロポーション、間隔の指定
その他、各種プロット
* カーネル密度プロット
*散布図のマトリックス
* 時系列のラインプロット
*複数の 時系列のプロット
* ボックスおよびホイスカー・プロット
* 残差プロット（観測値、時間、その他の変数に対して）
* ユーザー定義関数のプロット
*時系列モデルの予測プロット
* 正規4分位プロット
* 生存およびハザード・プロット
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