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 Time Series - 時系列解析

各種時系列解析手法を提供します。このほかに時系列モデルをあつかうアプリケーションに、

下記のモジュールも提供されています。

* FANPAC(Financial Analysis Package)

* TSM(Time Series Wavelets for Finance)

* SSATS(多変量状態空間時系列モデルを扱う19のプロシージャを含む)

* TSAGL(Time Series/Signal processing Analysis and Graphic Library)

* MCTSA(Multi-chanel Time-series/Siganl processing Library)

Time Seriesには下記のような手法がライブラリー関数として実装されています。

* POOLED TIME-SERIES AND CROSS-SECTION DATA(プールド時系列・横断的データ)モデル

 Fixed Effects OLS, Constrained OLS, Random Effects GLS推定量を計算、Hausman検定

* 自己回帰モデル - 自己回帰エラーを含む回帰モデルのパラメータとエラーを推定。

 Cochrane-Orcutt等を使用するモデルに使用できる。

 誤差項の自己相関、自己共分散行列を求める。

* ARIMAモデル - ARIMAモデルのパラメータとエラーを推定。

* VARMA、VARMAX、ARIMA、ARIMAX、の各モデルおよびECM(誤差訂正モデル)を

Full-Information Maximum Likelihoodにもとずいて推定

 線形および非線形制約条件を課すことができる

 ユニット・ルート・テスト、コインテグレーション・テスト

(DF, ADF, Phillips-Perron, Johansen's Trace and Maximum Eigenvalue tests)

Multivariate ACF, Indicator matrix

Portmanteau統計

 多変量、単変量予測

 単変量シミュレーション

  • 価格-->定価表参照

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