| 機能 |
必要なオプション |
| ARCH, GARCH |
Constrained Maximum Likelihood
/ GAUSSX |
| ARMA, ARIMA |
Time Series / TSM / GAUSSX |
| 自己回帰モデル |
Time Series |
| ベッセル関数（Bessel) |
GAUSS |
| ブートストラップ法 |
Constrained Maximum Likelihood
/ Maximum Likelihood / ＴＳＭ |
| ボックス・コックス(Box-Cox) |
Time Series / GAUSSX |
| コレスキー因子分解(Cholesky factorization) |
LALIB / GAUSS |
| コインテグレーション(Cointegration)モデル |
COINT |
| 拘束つき最小二乗法(Constrained
Least Squares) |
QP / GAUSSX |
| 拘束つきモデル: linear
equality constraints,linear inequality constraints,nonlinear
equality constraints, nonlinear inequality constraints, bounds |
Constrained Maximum Likelihood
/ GAUSSX |
| 分割表(Contingency
Table) |
Descriptive Statistics / MARKOV |
| コントロールシステム |
CtrlGauss |
| 相関 |
Descriptive Statistics / MARKOV |
| 共分散構造解析 |
LINCS&MISS |
| 集計表(Crosstabs) |
Descriptive Statistics / MARKOV |
| 累積分布関数 |
GAUSS |
| カーブ・フィッティング |
Curve Fit |
| 記述統計 |
Descriptive Statistics / MARKOV
/ GAUSSX |
| 離散系事象シミュレーション |
QueGauss |
| 微分方程式 |
SimGauss |
| デュレーション・モデル(duration
model) |
Maximum Likelihood / Constrained
Maximum Likelihood |
| 固有システム(Eigensustem) |
LALIB / GAUSS |
| 線形方程式の解法 |
LALIB / GAUSS / GAUSSX |
| 非線形方程式の解法 |
Nonlinear Equations / GAUSSX |
| イベントカウント解析(event
count analysis) |
Constrained Maximum Likelihood |
| 指数平滑法 |
GAUSSX |
| 因子分解(Factorization) |
LALIB / GAUSS |
| FFT - 高速フーリエ変換 |
GAUSS / GAUSSX |
| 予測 |
Time Series (ARIMA) / GAUSSX |
| 度数 |
Descriptive Statistics / MARKOV |
| FIML - 完全最尤法(Fulle
information muximum likihood) |
Maximum Likelihood / Constrained
Maximum Likelihood / GAUSSX |
| 財務モデリング |
QP |
| GARCH |
Constrained Maximum Likelihood
/ GAUSSX |
| ギッブスのサンプリング(Gibbs
sampling) |
GAUSSX |
| GMM - 一般化積率法(Geberalized
method of moment) |
GAUSSX |
| 準最尤法(quasi
muximum likihood) |
Constrained Maximum Likelihood
/ Maximum Likelihood |
| 仮説検定 |
GAUSSX |
| カルマン・フィルター |
GAUSSX / TSM |
| カーネル密度プロット |
Constrained Maximum Likelihood
/ Maximum Likelihood |
| LDL因子分解 |
LALIB |
| 最小二乗法 - 線形、 ２段階、３段階 |
Linear Regression / GAUSSX |
| 最小二乗法 - 非線形、２段階、３段階 |
GAUSSX |
| 尤度プロファイルトレース(liklihood
profile trace) |
Constrained Maximum Likelihood
/ Maximum Likelihood / Curve Fit |
| limited dependent
variables |
Quantal Response / Time Series
/ Maximum Likelihood / Constrained Maximum Likelihood / MARKOV
/ GAUSSX |
| 線形方程式の解法 |
LALIB / GAUSS |
| 線形計画法 |
Linear Programming |
| LISRELモデル |
LINCS&MISS |
| ロジット回帰モデル |
Quantal Response / MARKOV
/ GAUSSX |
| 対数線形モデル |
Loglinear Analysis / MARKOV |
| LU因子分解 |
LALIB |
| マルコビッツの資産割り振り解析(Markowitz
asset alocation analysis) |
QP |
| 最尤法(maximum likelihood) |
Constrained Maximum Likelihood
/ Maximum Likelihood / ＴＳＭ / GAUSSX |
| 平均/分散解析（mean/variance
analysis) |
QP |
| 測定誤差モデル(measurement
error models) |
LINCS&MISS |
| データ欠落(missing
data) |
LINCS&MISS |
| モンテカル・ロシミュレーション |
MARKOV / GAUSSX |
| 多変量モデル |
LINCS&MISS / Loglinear
Analysis / MARKOV |
| 多項ロジット(multinomial
logit) |
GAUSSX / MARKOV |
| 多項プロビット(multinomial
probit) |
GAUSSX |
| 非線形ダイナミック・シミュレーション |
SimGauss |
| 非線形プログラミング(NLP) |
Constrained Optimization |
| 非線形回帰モデル |
Curve Fit / GAUSSX |
| 非線形方程式モデル |
Nonlinear Equations / Curve
Fit |
| ノンパラメトリック回帰分析 |
GAUSSX |
| 非定常時系列解析(nonstational
time series) |
COINT |
| 最適化問題 |
Optimization / Constrained
Optimization |
| ordered logit/oredered
probit |
Quantal Response / GAUSSX
/ MARKOV |
| パネルデータ |
Time Series |
| perfect foresight |
Fair Taylor |
| ポアソン回帰モデル(Poisson
regression) |
Quantal Response / Maximum
Likelihood / Constrained Maximum Likelihood / GAUSSX / MARKOV |
| プロビット回帰モデル |
Quantal Response / GAUSSX
/ MARKOV |
| プロファイル ｔ トレース(profile
t trace) |
Constrained Maximum Likelihood
/ Maximum Likelihood / Curve Fit |
| プログラミング・モデル |
Constrained Optimization /
QP / Linear Programming |
| QR因子分解 |
LALIB / GAUSS |
| ２次計画法(quadratic
programming ) |
QP |
| QML - 準最尤法(quasi-maximum
likelihood) |
Constrained Maximum Likelihood
/ Maximum Likelihood |
| rational expectation
models |
Fair-Taylor |
| 回帰分析・最小二乗法 |
Linear Regression / MARKOV
/ GAUSSX |
| 残差分析(residuals
analysis) |
Linear Regression / MARKOV |
| Schur因子分解(Schur
factorization) |
LALIB |
| 逐次２次計画法(sequential
quadratic programming ) |
Constrained Maximum Likelihood
/ Constrained Optimization |
| 社会ネットワーク分析(social
network analysis) |
SNAP |
| SUR - seemingly
unrelated regression |
Linear Regression / GAUSSX |
| 信号処理(signal processing) |
TSAGL |
| 同時方程式(simultaneous
equations) |
Linear Regression / MARKOV
/ GAUSSX |
| singular value
decomposition |
LALIB / GAUSS |
| スペクトル分析(spectral
analysis) |
TSM / TSAGL |
| スプレッドシート |
DataWiz / CellVision |
| SSM - 状態空間モデル |
TSM |
| 微分方程式系の解析 |
SimGauss |
| テーブル |
GAUSSX |
| 時系列解析 |
TSM / Time Series / COINT
/ TSAGL / GAUSSX / SimGauss |
| 時間・周波数解析 |
TSM |
| 時系列 - 横断的回帰(cross
sectional regression) |
Time Series |
| tobit回帰モデル(tobit
regression) |
GAUSSX |
| 伝達関数 |
GAUSSX |
| 単一変量モデル(univariate
models) |
TSM |
| 拘束無しの最適化(unconstrained
optimization) |
Optimization |
| VAR - ベクトル自己回帰モデル |
TSM / GAUSSX |
| Wavelet解析、Waveletパケット解析 |
TSM |
| 重み付きモデル |
Constrained Maximum Likelihood
/ Maximum Likelihood / Curve Fit /Linear Regression |
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GAUSSアプリケーション（オプション・モジュール）
下記の表は、GAUSS本体およびGAUSSアプリケーションで提供される各種機能と、それに対応して必要になるオプションを
リストしたものである。[Home] [Back] [Top] お問い合わせ・注文