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予測

EViewsは、推定したモデルを使って将来値を予測したり近似値を計算するための各種手法を用意している。

また、予測を行なうときに必要な複雑なセットアップ、たとえばラグを伴なう従属変数の設定、ARMA誤差の

設定、モデル式の設定等を自動的に行なってくれる。

＊ 指数平滑化法による予測

Single、Double、Holt-Winters/No seasonal、Hold-Winters/Additive、Holt-Winters/Multiplicative

＊ サンプル内、サンプル外の静的、動的予測

＊ ラグを伴なう従属変数やARMA誤差を自動的に考慮に入れて予測する

＊ 自動的に予測誤差（平均２乗誤差等）を評価。予測の質を評価するサイルの係数の一致性の検定。

＊ 自動的に予測結果をグラフ表示する（２つの予測標準誤差の表示を含む）。

予測結果はEViewsデータベースに保存され、のちに評価、比較データとして利用できる。


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